La carrera por dotar a los robots de una inteligencia verdaderamente autónoma ha dado un salto muy importante. Toshiba y MIRISE Technologies han logrado integrar, por primera vez, un ordenador de optimización inspirado en la computación cuántica dentro de un robot móvil operativo capaz de desplazarse. El resultado es una plataforma capaz de analizar su entorno, anticipar movimientos y elegir rutas óptimas con una rapidez que hasta ahora solo era posible en grandes servidores.
El avance tiene como base lo que han denominado la Simulated Bifurcation Machine -SBM-, un sistema desarrollado por Toshiba que aplica algoritmos derivados de la física cuántica para resolver problemas de optimización extremadamente complejos. Aunque no es un ordenador cuántico en sentido estricto -no requiere cámaras de vacío ni hardware especializado- sí replica parte de su lógica para explorar miles de combinaciones posibles en fracciones de segundo. Esa capacidad, comprimida en un chip FPGA de bajo consumo, permite que el robot tome decisiones avanzadas sin depender de la nube ni de centros de datos externos.
La clave del proyecto ha sido un nuevo algoritmo de seguimiento de múltiples objetos, diseñado para interpretar escenas dinámicas en las que personas, vehículos y obstáculos se cruzan constantemente. En situaciones así, los sistemas tradicionales suelen perder la pista de los elementos cuando se solapan o quedan momentáneamente ocultos. El algoritmo basado en SBM, en cambio, reconstruye trayectorias incluso cuando la visibilidad se interrumpe, lo que se traduce en una navegación más segura y fluida. Las pruebas realizadas muestran mejoras significativas en métricas de precisión y una capacidad de reacción que supera con holgura los requisitos mínimos para conducción autónoma.
Por su parte, MIRISE integró esta tecnología en un pequeño robot móvil con ruedas experimental equipado con cámaras y sensores convencionales. Durante los ensayos, la máquina fue capaz de desplazarse por entornos repletos de objetos estáticos y móviles, ajustando su ruta en tiempo real y evitando maniobras innecesarias. El sistema analiza no solo la posición de cada elemento, sino también su dirección probable, lo que le permite anticiparse a movimientos futuros y escoger caminos más eficientes.
Aunque este tipo de robot está pensada, en primer lugar para utilizarse en fábricas, almacenes, plantas de producción o centros logísticos, el logro abre la puerta a una nueva generación de robots autónomos para logística, movilidad urbana, reparto de mercancías, construcción o agricultura. Al poder ejecutar cálculos avanzados dentro del propio dispositivo, se reducen los costes, se mejora la privacidad de los datos y se incrementa la fiabilidad en situaciones donde la conectividad no está garantizada. Toshiba y MIRISE ya trabajan en extender esta tecnología a flotas coordinadas, optimización de rutas complejas y sistemas de gestión energética en ciudades inteligentes.
El siguiente paso: tener en cuenta la ciberseguridad
La creciente autonomía de estos robots implica también posibles riesgos. Cuanto más capaces son, más atractivo resulta intentar manipularlos o interferir en su funcionamiento. Para protegerlos, los expertos del Área Técnica de la empresa tecnológica EUROCYBCAR -cuya CEO y fundadora es Azucena Hernández– recomiendan varias prácticas esenciales.
Una de ellas es asegurar que el procesamiento local -como el que permite la SBM- reduzca la exposición a ataques remotos, ya que menos datos viajan por la red. También es fundamental implementar actualizaciones frecuentes del firmware y de los algoritmos de navegación, de modo que cualquier vulnerabilidad detectada se corrija antes de que pueda explotarse.
El cifrado de extremo a extremo en las comunicaciones sigue siendo imprescindible, especialmente cuando los robots operan en flotas o comparten información con infraestructuras externas. A ello se suma la necesidad de sistemas de autenticación robustos que impidan que actores no autorizados envíen órdenes falsas o alteren los parámetros de funcionamiento. Finalmente, los fabricantes deberán incorporar mecanismos de supervisión continua capaces de detectar comportamientos anómalos -por ejemplo, rutas incoherentes o patrones de movimiento inesperados- que podrían indicar un intento de intrusión.
